Різниця між параметричним та непараметричним тестом
Share
Для узагальнення про сукупність із вибірки використовуються статистичні тести. Статистичний тест - це формальна методика, яка спирається на розподіл ймовірностей, для досягнення висновку щодо обґрунтованості гіпотези. Ці гіпотетичні тестування, пов'язані з відмінностями, класифікуються як параметричні та непараметричні тести параметричний тест це той, який має інформацію про параметр сукупності.
З іншого боку, непараметричний тест це той, де дослідник не має уявлення щодо параметру сукупності. Отже, ознайомтеся з цією статтею, щоб знати істотні відмінності між параметричним та непараметричним тестом.
Зміст: Параметричний тест Vs непараметричний тест
- Порівняльна діаграма
- Визначення
- Ключові відмінності
- Гіпотеза Ієрархія тестів
- Еквівалентні тести
- Висновок
Порівняльна діаграма
| Основа для порівняння | Параметричний тест | Непараметричний тест |
|---|---|---|
| Значення | Статистичний тест, в якому робляться конкретні припущення щодо параметра сукупності, відомий як параметричний тест. | Статистичний тест, що використовується у випадку неметрічних незалежних змінних, називається непараметричним тестом. |
| Основи тестової статистики | Поширення | Довільна |
| Рівень вимірювання | Інтервал або співвідношення | Номінальний або порядковий |
| Вимірювання центральної тенденції | Середній | Середня |
| Інформація про населення | Повністю відомий | Недоступно |
| Застосовуваність | Змінні | Змінні та ознаки |
| Кореляційний тест | Пірсон | Сперман |
Визначення параметричного тесту
Параметричний тест - це тест гіпотези, який забезпечує узагальнення для складання тверджень про середнє значення батьківської сукупності. Т-тест, заснований на t-статистиці Стьюдента, яка часто використовується в цьому плані.
T-статистика спирається на основне припущення про існування нормального розподілу змінної та середнього значення у відомому або вважається відомим. Дисперсія сукупності розраховується для вибірки. Передбачається, що величини, що представляють інтерес, у сукупності вимірюються за інтервальною шкалою.
Визначення непараметричного тесту
Непараметричний тест визначається як тест гіпотези, який не ґрунтується на базових припущеннях, тобто він не вимагає, щоб розподіл населення позначався конкретними параметрами.
Тест в основному базується на відмінностях медіанів. Отже, він по черзі відомий як тест без розподілу. Тест передбачає, що змінні вимірюються на номінальному або порядковому рівні. Він використовується, коли незалежні змінні неметрічні.
Основні відмінності між параметричними та непараметричними тестами
Фундаментальні відмінності між параметричним та непараметричним тестом обговорюються в наступних пунктах:
- Статистичний тест, в якому робляться конкретні припущення щодо параметру сукупності, відомий як параметричний тест. Статистичний тест, що використовується у випадку неметрічних незалежних змінних, називається непараметричним тестом.
- У параметричному тесті статистика тесту заснована на розподілі. З іншого боку, статистика тесту є довільною у випадку непараметричного тесту.
- У параметричному тесті передбачається, що вимірювання цікавих змінних проводиться на рівні інтервалу або відношення. На відміну від непараметричного тесту, в якому змінна інтерес вимірюється в номінальній або порядковій шкалі.
- Загалом міра центральної тенденції в параметричному тесті є середньою, тоді як у випадку непараметричного тесту - середньою.
- У параметричному тесті є повна інформація про сукупність. І навпаки, у непараметричному тесті немає інформації про сукупність.
- Застосовуваність параметричного тесту призначена лише для змінних, тоді як непараметричний тест стосується як змінних, так і атрибутів.
- Для вимірювання ступеня асоціації між двома кількісними величинами використовується коефіцієнт кореляції Пірсона в параметричному тесті, тоді як кореляція рангових характеристик Спірмена використовується в непараметричному тесті.
Гіпотеза Ієрархія тестів
Еквівалентні тести
| Параметричний тест | Непараметричний тест |
|---|---|
| Незалежний зразок t тест | Тест Манна-Вітні |
| Випробування парних зразків t | Вілкоксон підписав тест на рейтинг |
| Односторонній аналіз варіації (ANOVA) | Тест Крускала Уолліса |
| Один із способів повторних заходів Аналіз варіації | АНОВА Фрідмана |
Висновок
Зробити вибір між параметричним та непараметричним тестом непросто для дослідника, який проводить статистичний аналіз. Для виконання гіпотези, якщо інформація про сукупність повністю відома за параметрами, тест вважається параметричним тестом, тоді як, якщо немає знань про популяцію і потрібно перевірити гіпотезу щодо чисельності, то Проведене випробування вважається непараметричним тестом.
