Якісний проти кількісний

Поки кількісні дослідження ґрунтується на числах та математичних обчисленнях (ака кількісні дані), якісне дослідження ґрунтується на письмовій чи розмовній розповіді (або якісні дані). Якісні та кількісні методи дослідження використовуються в Росії ЯкіснийКількіснийПризначення Мета полягає в тому, щоб пояснити та зрозуміти явища через інтенсивний збір наративних даних. Генерувати гіпотезу, щоб бути тестовою, індуктивною. Метою є пояснення, прогнозування та / або контроль явищ за допомогою цілеспрямованого збору числових даних. Тестові гіпотези, дедуктивні. Підхід до запиту суб'єктивна, цілісна, орієнтована на процес Об'єктивний, зосереджений, орієнтований на результат Гіпотези Орієнтовний, що розвивається, заснований на конкретному дослідженні Конкретні, перевірені, заявлені до конкретного дослідження Налаштування досліджень Керовані налаштування не так важливі Контрольовано наскільки це можливо Відбір проб Цілеспрямований: Намір вибрати «маленький», не обов'язково репрезентативний, зразок, щоб глибше зрозуміти Випадково: Намір вибрати «великий» репрезентативний зразок з метою узагальнення результатів для сукупності Вимірювання Нестандартне, розповідне (письмове слово), триває Стандартизований, числовий (вимірювання, числа), в кінці Дизайн та метод Гнучка, визначена лише в загальних рисах перед початком дослідження Невтручання, мінімальне порушення Усі описові історії, Біографія, Етнографія, Феноменологія, Теорія ґрунту, Тематичне дослідження, (гібриди цих) Розгляньте багато змінних, малих груп Структурована, негнучка, детально вказана перед дослідженням Втручання, маніпулювання та контроль Описова кореляція Причинно-порівняльна експериментальна Розглянемо кілька змінних, велика група Стратегії збору даних Документ та артефакт (щось, що спостерігається), що є колекцією (учасник, не учасник). Інтерв'ю / фокус-групи (не / структуровані, неформальні). Адміністрування анкетування (відкрите). Введення обширних, детальних польових записок. Спостереження (не учасник). Інтерв'ю та фокус-групи (напівструктуровані, формальні). Адміністрація тестів та анкетування (закрите). Аналіз даних Сирі дані є словами. По суті триває, передбачає використання спостережень / коментарів для висновку. Сирі дані - це цифри, які виконуються в кінці дослідження, включають статистику (використовуючи номери для висновку). Інтерпретація даних Висновки є орієнтовними (висновки можуть змінюватися), переглядаються на постійній основі, висновки є узагальненнями. За обґрунтованість висновків / узагальнень лежить відповідальність читача. Висновки та узагальнення, сформульовані в кінці дослідження, викладені із заздалегідь визначеним ступенем визначеності. Висновки / узагальнення є відповідальністю дослідника. Ніколи не на 100% певні наші висновки.

Зміст: Якісний та кількісний

• 1 Тип даних
• 2 Застосування кількісних та якісних даних
  • 2.1 Коли використовувати якісне та кількісне дослідження?
• 3 Аналіз даних
  • 3.1 Вибух даних
• 4 Ефекти зворотного зв'язку
• 5 Список літератури

Тип даних

Якісне дослідження збирає дані вільної форми та нечислові, такі як щоденники, відкриті анкети, інтерв'ю та спостереження, які не кодуються за допомогою цифрової системи.

З іншого боку, кількісне дослідження збирає дані, які можна кодувати в числовій формі. Приклади кількісних досліджень включають експерименти або інтерв'ю / анкети, які використовували закриті запитання або рейтингові шкали для збору інформації.

Застосування кількісних та якісних даних

Якісні дані та дослідження використовуються для вивчення окремих випадків та з'ясування того, як люди думають чи почуваються докладно. Це головна особливість тематичних досліджень.

Кількісні дані та дослідження використовуються для точного вивчення тенденцій у великих групах. Приклади включають клінічні випробування або переписи населення.

Коли використовувати якісне та кількісне дослідження?

Кількісні та якісні методи дослідження підходять для конкретних сценаріїв. Наприклад, кількісне дослідження має перевагу в масштабах. Це дозволяє збирати та аналізувати величезну кількість даних від великої кількості людей чи джерел. З іншого боку, якісні дослідження зазвичай також не масштабуються. Наприклад, важко провести поглиблені інтерв'ю з тисячами людей або проаналізувати їх відповіді на відкриті запитання. Але порівняно простіше проаналізувати відповіді опитувань від тисяч людей, якщо питання є закритими, і відповіді можуть бути математично закодовані, скажімо, за шкалою рейтингу чи уподобанням рангів.

І навпаки, якісне дослідження світиться, коли неможливо придумати питання закритого типу. Наприклад, маркетологи часто використовують фокус-групи потенційних клієнтів, щоб спробувати оцінити, що впливає на сприйняття бренду, рішення щодо покупки товару, почуття та емоції. У таких випадках дослідники зазвичай знаходяться на дуже ранніх стадіях формування своїх гіпотез і не хочуть обмежуватися своїм початковим розумінням. Якісне дослідження часто відкриває нові варіанти та ідеї, які кількісне дослідження не може через його закритого характеру.

Аналіз даних

Якісні дані може бути важко проаналізувати, особливо в масштабі, оскільки його не можна звести до чисел або використовувати в обчисленнях. Відповіді можуть бути відсортовані за темами та вимагати експерта для аналізу. Різні дослідники можуть робити різні висновки з одного і того ж якісного матеріалу.

Кількісні дані можна класифікувати або помістити у графіки та таблиці, щоб полегшити їх аналіз.

Вибух даних

Дані генеруються зі швидкістю через збільшення кількості обчислювальних пристроїв та зростання Інтернету. Більшість цих даних є кількісними, і для аналізу цих "великих даних" розвиваються спеціальні інструменти та методи..

Ефекти зворотного зв'язку

Наведена нижче діаграма ілюструє вплив позитивних та негативних зворотних зв’язків на Якісне та кількісне дослідження:

Список літератури

• Якісний кількісний - Просто психологія
• Якісні та кількісні дослідження - Оксфордський університет