Різниця між Z-балом і T-балом

Z Score vs T Score

Оцінка Z і бал T використовуються в статистиці і називаються стандартними балами. Вони вказують, скільки СД спостереження в даних вище або нижче середнього. Найчастіше використовується z-тест, z-оцінка аналогічна оцінці T для популяції. Саме подібність між двома тестами бентежить учнів. Однак існують відмінності, і ця стаття висвітлить ці відмінності, щоб усунути сумніви із уваги читачів.

Коли ви знаєте стандартне відхилення чи середнє значення популяції для населення, краще скористатися тестом Z. Якщо у вас немає всієї цієї інформації, а натомість маєте зразкові дані, доцільно перейти до тесту на Т. У тесті Z ви порівнюєте вибірку з сукупністю. З іншого боку, Т-тест може бути виконаний для одного зразка, двох чітких зразків, які відрізняються і не пов'язані між собою, або для двох або більше зразків, які відповідають. Коли вибірка велика (n більше 30), оцінка Z- зазвичай розраховується, але T-оцінка є кращою, коли вибірка менше 30. Це тому, що ви не отримаєте хорошої оцінки стандартного відхилення сукупності з невеликий зразок, і саме тому оцінка T краща.

Одним з місць, де показники Z є дуже поширеними, є лікарні, де щільність кісткової маси людини інтерпретується за допомогою цих балів. Машини з щільністю кісткової тканини використовували різні типи одиниць, тому стало загальною практикою звітувати про результати тестів на щільність кісток за показниками Z. Людина, у якої показник Z дорівнює нулю і знаходиться на 50-му перцентилі, вважається середнім.

Ці показники Z також використовуються педіатрами, щоб зрозуміти зріст дітей. Якщо дитина перебуває на 5-му перцентилі, що становить оцінку Z -i.65, він вважається недостатнім для свого віку.

Z бал = (ІМТ пацієнта - очікуваний ІМТ) / SD

Легко обчислити T бал, як тільки ти знаєш Z-бал людини, і формула така

Z бал = бал T - еталонний бал T